中新網北京10月29日電(記者 邵萌)記者從中國氣象局獲悉，人工智能氣象應用再獲新突破。10月28日，中國氣象局在京發(fā)布人工智能氣象服務系統(tǒng)“風和”(以下簡稱“風和”)。據介紹，該系統(tǒng)將推動重構氣象服務業(yè)務模式，實現(xiàn)氣象服務智能化轉型升級。

　　“智能”體現(xiàn)在何處？打開“風和”小程序或網頁版，輸入與天氣、氣象服務相關的問題，即可自動獲取答案。從科普問答、天氣查詢、風險預警建議，到與天氣密切關聯(lián)的交通、旅游、健康、物流、能源等多個場景，“風和”均可提供基于智能分析的個性化建議。

　　例如，在自駕游場景中，“風和”可化身旅游顧問，為從上海自駕前往白洋淀的家庭，自動推送“雷暴時段避開高速積水路段+備選室內景點”的組合建議，并實現(xiàn)順暢溝通。

　　“風和”擁有氣象知識中心、模型廣場、氣象AI工具箱、智能體工廠、評估實驗室等五大模塊，并具備氣象服務需求理解、氣象服務內容生成、氣象推理與決策、氣象工具調用等四大核心能力。

　　在設計理念上，“風和”獨創(chuàng)“1+1+N”技術框架?！?”個基座模型，深度融合通用模型與專業(yè)氣象知識，通過5500億tokens(1個token≈1.6個漢字)的氣象領域增量預訓練，實現(xiàn)對氣象標準、災害機理的準確理解；“1”個智能體開發(fā)平臺，打通數(shù)據接口、工具鏈與場景化服務，讓模型能實時調用人工智能臨近預報系統(tǒng)“風雷”、人工智能全球中短期預報系統(tǒng)“風清”等氣象數(shù)據；“N”個智能體服務場景，則針對公眾、行業(yè)等服務場景，開發(fā)出具備專項推理能力的場景應用智能體。

　　“風和”出爐背后，是多項關鍵核心技術的突破。從建立千億級大規(guī)模氣象服務語料庫，到利用基于LoRA(一種用于微調大語言模型的低秩適應技術)的氣象服務知識增訓和場景微調技術，再到基于人類反饋機制強化學習(RLHF)的深度推理技術，面向氣象服務場景的多智能體協(xié)同技術等等，“風和”得以提升需求理解能力、場景適應能力，可完成對復雜氣象服務任務的自主規(guī)劃與執(zhí)行，保障運行穩(wěn)定性和用戶體驗。

　　據介紹，“風和”由中國氣象局公共氣象服務中心牽頭研發(fā)。中國氣象局扎實推進人工智能應用，聯(lián)合高校與科研院所，陸續(xù)推出“風清”“風雷”“風順”及“風宇”等人工智能氣象模型，推動我國氣象業(yè)務向數(shù)字化、信息化和智能化轉變。(完)