中新網(wǎng)北京8月14日電 國際專業(yè)技術(shù)組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關(guān)于“自主人工智能(又稱AI代理)”和數(shù)據(jù)安全的文章，指出自主人工智能可能對個人數(shù)據(jù)暴露帶來新風險的應用場景，并提出相應的防范方法。

　　文章指出，自主人工智能是指“具備高度自治能力的人工智能系統(tǒng)”。這類系統(tǒng)與智能手機中常見的“語音助手”存在本質(zhì)差異?，F(xiàn)有“語音助手”僅具備被動響應能力，缺乏自主設定目標的功能，雖能執(zhí)行單一簡單任務，但若無人為指令，則無法實施具有實際意義的操作。

　　文章指出，人們已習慣應用程序請求授權(quán)：獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智能系統(tǒng)不再請求許可，而是直接行動，使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執(zhí)行復雜任務，并在沒有持續(xù)人工監(jiān)督的情況下訪問海量個人數(shù)據(jù)。

　　專家預測，自主人工智能未來將承擔各類任務，如規(guī)劃假期行程、確認醫(yī)療預約、智能比價購物等，均需調(diào)用用戶敏感數(shù)據(jù)，包括財務信息、實時定位等核心隱私。

　　專家舉例指出，現(xiàn)有應用通常僅調(diào)用單一數(shù)據(jù)類型，而自主人工智能系統(tǒng)必須“串聯(lián)用戶整個數(shù)字生活的所有節(jié)點”，包括銀行賬戶、醫(yī)療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣，乃至健康監(jiān)測所需的生物特征數(shù)據(jù)。這導致數(shù)據(jù)泄露的風險呈指數(shù)級增長。

　　另據(jù)國際機構(gòu)高德納預測，未來企業(yè)數(shù)據(jù)泄露事件中，將有25%與自主人工智能系統(tǒng)濫用有關(guān)。

　　文章稱，對于在使用人工智能系統(tǒng)時如何保護隱私，網(wǎng)絡安全專家建議，采用多層次防護方法，從基本的安全習慣做起。例如，為所有賬戶啟用多因素認證，將數(shù)據(jù)共享最小化到特定任務絕對必要的范圍，為不同用途創(chuàng)建單獨的賬戶，以分隔數(shù)字暴露面。

　　專家指出，由于人工智能系統(tǒng)通常需要訪問多個數(shù)據(jù)源，因此，分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智能系統(tǒng)獲取所有數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限，而應考慮為不同用途使用不同的人工智能工具，比如一個用于財務任務，另一個用于健康管理，以此類推。

　　專家還建議，將每次人工智能交互視為可能生成永久記錄的行為，在分享敏感信息前做好相應預案。(完)